大数据“杀熟”是指一些公司或平台利用大数据分析技术，采取不公平的定价策略对消费者实行差异化定价。这种行为引发了广泛的争议，问题的关键在于以下几个方面： 1. 定价歧视：大数据技术使得企业可以根据消费者的个体特征和消费行为进行个性化定价，从而对不同的消费者收取不同的价格。消费者往往难以察觉到这种差异化定价，从而导致不公平的消费体验。 2. 信息不对称：消费者往往对于个人数据的使用和分析缺乏透明度，难以了解企业对于个人数据的收集和利用方式。此外，由于消费者缺乏对数据分析技术的了解和专业知识，难以评估个人数据对于定价策略的影响。 3. 不公平经济效益：大数据“杀熟”使得企业可以通过个体化定价获得更高的经济利益，但消费者则在这个过程中承受了更高的费用。这种利益不平等导致了消费者对企业的不信任感，进而影响了市场的公信力和秩序。 4. 民众道德困境：一些企业可能利用大数据分析技术实施不公平的定价策略，将消费者隐瞒的信息作为利润来源。而消费者在面对这种道德困境时，往往难以拒绝企业的个体定价，因为选择其他替代品或提供更多的个人数据可能会涉及到更大的成本和风险。 以上问题都构成了大数据“杀熟”的核心问题，需要通过政府监管、法律保护和公众教育等措施来解决。
该矿强化职工安全意识，铸安全于心，利用VR安全警示教育设备把职工带入到虚拟现实环境中。, 国际贸易新亮点，中国方案赋能世界贸易奔腾向前。
650比400多60%对吗？
不正确。
一般来说，女性朋友在绝经期以后，内分泌就会发生很大的变化，从而加速脚的退变，但是女性和男性是有区别的，对男性来说，到60岁左右，比较明显的，就是足弓的变化了。,
为啥李连杰洪金宝面相越老越凶，那些“恶人”却越老越面善？
面相的变化与一个人的性格、生活经历、环境等因素有关，而不仅仅取决于年龄。因此，无法一概而论为什么李连杰和洪金宝的面相在年龄上呈现不同的特点。 李连杰和洪金宝在电影中的形象需要扮演坚定、强烈、有力的角色，可能需要强调面部的刚毅和力量。他们的面相在电影中的塑造上可能更多地偏向于强硬和挑战性的特点。 而“恶人”可能在电影中被塑造成面善的形象，这是为了制造戏剧效果和反差。面善的外表可以让“恶人”更具迷惑性，隐藏其真实的恶意和目的。 因此，无论是李连杰、洪金宝还是其他演员，他们的面相变化与个人形象的塑造和剧本的需要密切相关。
谢桂华说，今年种植了优质稻品种，收入比去年高出两万多元。,尽管鹿某亮的亲属向法院申请强制执行，但在赔偿3万元后，该公司因经营不善，再无赔偿能力。
